Enjeux des dépenses publiques [13/17] : une révolution technique, un retard français ?

Cette œuvre concentre une réflexion sur les problématiques des dépenses publiques, et aborde des enjeux sociaux, territoriaux, régaliens, écologiques et économiques, permettant d’acquérir une vue d’ensemble du thème, données et graphiques à l’appui.

Le traitement des enjeux économiques et les partis pris de l’essai reflète la pensée de l’auteur, et non celle de La Finance Pour Tous, qui joue le rôle de relais d’un travail riche et densément documenté.

Enjeux des dépenses publiques : une révolution technique, un retard français ?

L’essor de l’IA en France repose sur plusieurs facteurs : la progression exponentielle de la puissance de calcul et l’explosion des données numériques mondiales, qui sont passées de 2 zettaoctets en 2010 (2 trilliard d’octets) à 64 zettaoctets en 2020, avec une prévision de 181 zettaoctets en 2025. Face à la concurrence internationale, les États-Unis et la Chine dominent les investissements en IA avec respectivement 248,9 milliards et 95,1 milliards de dollars entre 2013 et 2022, tandis que la France reste en retrait, avec seulement 6,6 milliards investis dans ce secteur.

​Pour combler son retard en matière d’intelligence artificielle (IA), la France a lancé en 2018 une stratégie nationale pour l’IA. Cette initiative a mobilisé un investissement initial de 1,5 milliard d’euros sur cinq ans, visant à développer la recherche, soutenir l’innovation et former des experts dans le domaine. En 2021, cette enveloppe a été renforcée dans le cadre du plan France 2030, portant le financement total à 2,5 milliards d’euros dédiés à l’IA. Parallèlement, le nombre de start-ups spécialisées en IA en France est passé de 502 en 2021 à 1 000 en 2025. Ces entreprises ont levé 1,4 milliard d’euros en 2024, contre 556 millions d’euros en 2018, illustrant la dynamique croissante de l’écosystème français de l’IA. En février 2025, Emmanuel Macron a annoncé 109 milliards d’euros d’investissements supplémentaires pour renforcer la souveraineté technologique française.

L’expansion de l’intelligence artificielle en France soulève des enjeux éthiques et sociaux significatifs. Selon un baromètre publié en janvier 2025, près de 75 % des salariés français estiment nécessaire de réguler le développement de l’IA, avec 37 % jugeant ce e régulation « tout à fait nécessaire ». Cette proportion atteint 85 % chez les utilisateurs réguliers de ces technologies.

Par ailleurs, une étude de l’Institut de l’Entreprise et McKinsey & Company, publiée en janvier 2025, indique qu’en France, 27 % des tâches professionnelles pourraient être confiées à l’IA d’ici 2030. Cette transformation toucherait particulièrement les secteurs technologiques et les services financiers, déjà avancés dans l’adoption de ces technologies, tandis que d’autres secteurs, comme la santé ou le commerce, en sont encore au début de cette transition.

L’IA représente donc une opportunité stratégique pour la France, mais pose aussi des défis majeurs en matière de compétitivité, d’éthique et d’adaptation du marché du travail.