Les applications du Big Data

la finance pour tous

Les données dont nous disposons sont utilisées aujourd’hui dans tous les domaines tels que la politique, la science, la santé, la défense, la finance, la banque ou encore l’assurance. Il s’avère donc nécessaire de comprendre l’importance du Big Data dans nos sociétés et son utilité.  En quoi peut-il être considéré comme une véritable révolution ?

Grâce aux nouveaux moyens de stockage et de traitement de la masse de données dont nous disposons aujourd’hui, de nombreux acteurs économiques les utilisent à plusieurs fins (ciblage, perception des risques, etc.).

Le Big Data au service des entreprises

Toutes ces données disponibles, notamment pour les entreprises, peuvent s’avérer très utiles pour améliorer leur compétitivité ou leur productivité.

Ceci est possible surtout grâce à la technique marketing de la « personnalisation en temps réel ». Ainsi, lors d’une recherche sur internet, des navigateurs web tels que Google Chrome utilisent les cookies (petits fichiers qui permettent aux sites web de conserver les données relatives à leurs utilisateurs) pour proposer auxdits utilisateurs des publicités correspondant à leurs préférences en tant que consommateurs.

Comme la société américaine Google, Amazon a aussi su profiter du Big Data pour améliorer ses services et sa compétitivité sur le marché. Le leader mondial du e-commerce l’utilise dans un but prédictif. En effet, grâce à des technologies très avancées d’analyses des données massives dont dispose Amazon, l’entreprise est désormais capable de prédire le prochain acte d’achat de chacun de ses clients, et donc de préparer l’expédition des marchandises en amont de la commande !

Le pouvoir de ces multinationales grandit avec le Big Data. Google, Facebook, Amazon et Apple détiennent actuellement près de 80 % des données personnelles au niveau mondial. Ces sociétés ont donc aujourd’hui le pouvoir de contrôler les données disponibles ainsi que d’en tirer profit en les vendant à d’autres entreprises. C’est ce que l’on appelle la data monetization (monétisation des données). D’autres pratiques de partage de données sont utilisées tel que le data sharing qui permet à des acteurs de s’allier en partageant leurs données dans le but d’offrir aux clients des services plus adaptés à leur profil.

L’exploitation de ces données massives s’effectue, de plus en plus souvent, grâce à l’intelligence artificielle et le recours à des algorithmes, ce qui n’est, en outre, pas sans soulever des questions éthiques.

La transformation du marché de l’emploi

Les entreprises qui utilisent de plus en plus les technologies pour profiter de l’ère du Big Data sont nombreuses. C’est ainsi qu’elles contribuent à la création de nouveaux emplois souvent très qualifiés comme les « Data scientists » ou les « Data analysts », ainsi qu’à la transformation de certains emplois déjà existants tels que le consulting qui utilise de plus en plus des données et des moyens de traitement de données pour apporter des solutions optimales aux entreprises. 

Le Big Data au service des gouvernements

Enquêtes criminelles, défense, élections, … le Big Data est, depuis sa naissance, utilisé par les pouvoirs publics.

Concernant la sécurité des villes, nous pouvons donner l’exemple de la ville de Memphis aux États-Unis qui utilise le supercalculateur « Blue Crush ». Ce dernier collecte et analyse toutes les données sur la criminalité de la ville et permet ainsi de prévoir où et quand les crimes seraient susceptibles d’être commis au sein de cette ville.

Le Big Data a fait cependant ses preuves davantage dans le domaine politique. En 2012, grâce à des données personnelles massives issues de Facebook et de Google, ainsi qu’au savoir-faire de ses sociétés américaines, l’État américain sous la présidence d’Obama, lance un fonds de recherche sur le Big Data subventionné à hauteur de 200 millions de dollars. In fine, il a été révélé que ces recherches ont permis de cibler les potentiels et nouveaux électeurs d’Obama pour ainsi le faire réélire une seconde fois. On parlait alors du « Big Data President ».

Le Big Data au service de la finance, de la banque, et de l’assurance

Il est estimé que le gain tiré de l’utilisation du Big Data par les banques et les institutions financières représenterait 10 % de revenus annuels supplémentaires.

Dans le domaine de l’assurance, le Big Data a déjà pris sa place. Grâce à toutes les données qu’elles possèdent aujourd’hui, les compagnies d’assurance peuvent désormais mieux percevoir le risque de chacun de leurs clients et donc adapter leurs offres.

C’est ce que l’on appelle le principe « pay as you ». Cette méthode utilisant le Big Data est par exemple utilisée par Direct Assurance, filiale d’AXA. Cette société propose à ses clients dans le cadre de son offre « you drive », d’installer une Drive Box dans leur voiture ce qui permet de collecter des données sur le comportement de conduite, qui seront par la suite analysées et synthétisées en scores de conduite mensuels, permettant in fine de déterminer le montant de la facture du mois suivant. Ce dispositif incite fortement les conducteurs à adopter une conduite responsable afin de réduire le montant de leur prime d’assurance. C’est ainsi une assurance plus adaptée et plus juste qui est proposée.

Le Big Data peut aussi s’avérer très utile dans la finance. En effet, la multitude de données disponibles permet une meilleure connaissance du marché en termes de risques et d’opportunités tout en prenant en compte des éléments politiques, sociaux, ou économiques. Cependant en finance, c’est essentiellement le temps qui constitue un élément majeur lorsqu’il s’agit d’investir sur les marchés financiers. Grâce au Big Data a été développé le « trading à haute fréquence » permettant de passer plusieurs centaines d’ordres d’achat et/ou de vente en quelques secondes, voire en millisecondes, tout en optimisant la prise en compte des risques. Cela permet d’acheter pour revendre dans un laps de temps suffisamment court pour éviter une évolution potentiellement négative du marché durant l’opération. On peut donc affirmer que le Big Data a permis de révolutionner le secteur financier.

Enfin, les banques traditionnelles sont elles aussi confrontées au Big Data. Le développement des services en ligne leur offre une meilleure connaissance de leurs clients, ce qui induit un changement dans la relation de la banque avec ses clients.

Par ailleurs, le Big Data permet aux banques de lutter contre la fraude. Elles sont désormais capables de surveiller l’intégralité des transactions par carte bancaire et d’être alertées lorsqu’un utilisateur réalise un paiement inhabituel (notamment en termes de montant). 

Le Big Data sous surveillance

Si le Big Data parait très utile pour divers secteurs de l’économie, il peut s’avérer problématique lorsqu’il s’agit pour les gouvernements ou les entreprises d’utiliser des données personnelles, notamment en provenance d’utilisateurs des réseaux sociaux.

En France, la CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) est l’autorité de contrôle en matière de protection des données personnelles. Son objectif est de permettre aux citoyens d’utiliser les nouvelles technologies tout en protégeant leurs données personnelles.

Cependant, le contrôle de la CNIL ne suffit pas à lui seul : Il faut protéger les internautes des excès du phénomène Big Data en prônant une connexion plus responsable. Étant donné la taille du Big Data, la sécurité doit s’accompagner inévitablement de la responsabilisation des individus sur les données qu’ils délivrent sur les réseaux sociaux.

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